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埃及艳后游戏下载:大多数现代深度学习模型都是基于人工神经网络的

时间:2021/8/27 23:20:42   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:的面积是NVIDIA目前最大的近56倍,核数是A100的近123倍,内存容量是A100的1000倍,内存带宽是A100的约13000倍。织物带宽大约是A100的46000倍。无论是核数还是片内存储容量都远高于迄今为止性能最强的GPU,通信速度更快,计算能力更好。目前人工智能的重要应用如自动驾驶和视频推荐都是深度学习技术...

的面积是NVIDIA目前最大的近56倍,核数是A100的近123倍,内存容量是A100的1000倍,内存带宽是A100的约13000倍。织物带宽大约是A100的46000倍。无论是核数还是片内存储容量都远高于迄今为止性能最强的GPU,通信速度更快,计算能力更好。 目前人工智能的重要应用如自动驾驶和视频推荐都是深度学习技术。


大多数现代深度学习模型都是基于人工神经网络的。在训练大规模人工智能模型时,经常使用连接在一起的数千个机器集群一起工作,比如谷歌运营的数据中心。这个集群就像一个分散在多个房间并连接在一起的“大脑”。电子可以以光速移动,但即便如此,跨芯片通信仍然非常缓慢,并消耗大量能量。 近年来,行业超大规模的人工智能模型突破了1万亿参数,目前的集群很难支持单一模型的高速训练。


的联合创始人安德鲁·费尔德曼(A)说:“更大的网络,比如GPT-3,已经改变了自然语言处理(NLP)的格局,让以前无法想象的事情发生。一个接一个,我们正在把这个边界扩大两个数量级,这样一个大脑规模的神经网络就有120万亿参数。” 2016年,硅谷成立了生产适合深度学习的人工智能芯片。安德鲁·费尔德曼担任首席执行官。在成立之前,5名创始人都曾在微型服务器制造企业工作。2012年,该企业被半导体公司AMD收购。业界的其他公司都在生产能够生产尽可能多的芯片的晶片,但却转向了另一个方向:将整个晶片变成大芯片,这在芯片设计领域引发了一场革命。


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